전국민 AI 비서 시대를 열다
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LLM에 RAG를 활용하면 어떤 장점이 있지?

LLM에 RAG를 활용하면 어떤 장점이 있지?

LLM(대규모 언어 모델)에 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 활용하면 다음과 같은 장점이 있습니다 :


1. 정확한 지식 기반의 응답 품질 향상: RAG는 필요한 맥락을 LLM에 직접 전달하

여 결과물의 품질을 높이는 방법론입니다(출처1).


2. Hallucination 감소: RAG를 잘 사용하면 LLM의 고질적인 문제인

Hallucination(잘못된 정보 생성)도 어느 정도 줄일 수 있습니다(출처2).


3. 적절한 정보 위치에 따른 성능 향상: RAG에 의해 검색된 관련 정보가 입력 텍스

트의 가장 앞이나 가장 뒤에 있을 때 LLM의 성능이 가장 높습니다(출처3).


RAG를 활용하면 LLM이 더 정확하고 효과적인 정보를 생성할 수 있어 기업용 맞춤 LLM 구축에 도움이 됩니다(출처4). 이를 통해 챗봇, 정보 검색, 문서 생성 등 다양한 분야에서 더 높은 성능을 기대할 수 있습니다.

LLM(대규모 언어 모델)에 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 활용하면 다음과 같은 장점이 있습니다 :


1. 정확한 지식 기반의 응답 품질 향상: RAG는 필요한 맥락을 LLM에 직접 전달하여 결과물의 품질을 높이는 방법론입니다(출처1).


2. Hallucination 감소: RAG를 잘 사용하면 LLM의 고질적인 문제인 Hallucination

(잘못된 정보 생성)도 어느 정도 줄일 수 있습니다(출처2).


3. 적절한 정보 위치에 따른 성능 향상: RAG에 의해 검색된 관련 정보가 입력 텍스트의 가장 앞이나 가장 뒤에 있을 때 LLM의 성능이 가장 높습니다(출처3).


RAG를 활용하면 LLM이 더 정확하고 효과적인 정보를 생성할 수 있어 기업용 맞춤 LLM 구축에 도움이 됩니다(출처4). 이를 통해 챗봇, 정보 검색, 문서 생성 등 다양한 분야에서 더 높은 성능을 기대할 수 있습니다.

Hallucination이 어떻게 문제가 되는데?

Hallucination이 어떻게 문제가 되는데?

LLM(Language Learning Model)에서 발생하는 "환각(Hallucination)"은 모델이 구문적이고 의미론적으로 정확한, 하지만 현실과 단절되고 잘못된 가정에 기반한 출력을 생성하는 현상을 말합니다. (출처1)이는 LLM의 주요한 문제점 중 하나로 인식되고 있습니다. (출처2)


환각 현상은 다음과 같은 문제를 일으킵니다.


1. 사용자 혼란 : 환각현상은 사용자를 혼란에 빠트릴 수 있습니다. 인공지능이 잘못

된 정보나 현실과 단절된 내용을 생성하면, 사용자는 이를 실제 정보로 인식할 위

험이 있습니다.(출처3)


2. 보안 문제 : 환각 현상은 보안 문제를 일으킬 수도 있습니다. 잘못된 정보를 생성

하거나 예측할 수 있는 모델은 보안 위협이 될 수 있습니다.(출처4)


3. 허언증 현상 : 환각 현상은 AI가 맞지 않는 사실을 생성하는 허언증처럼 작용할

수 있습니다.(출처5)


이러한 문제를 해결하기 위한 다양한 방법이 연구되고 있습니다.

LLM(Language Learning Model)에서 발생하는 "환각(Hallucination)"은 모델이 구문적이고 의미론적으로 정확한, 하지만 현실과 단절되고 잘못된 가정에 기반한 출력을 생성하는 현상을 말합니다. (출처1)이는 LLM의 주요한 문제점 중 하나로 인식되고 있습니다. (출처2)


환각 현상은 다음과 같은 문제를 일으킵니다.


1. 사용자 혼란 : 환각현상은 사용자를 혼란에 빠트릴 수 있습니다. 인공지능이 잘못된 정보나 현실과 단절된 내용을 생성하면, 사용자는 이를 실제 정보로 인식할 위험이 있습니다.(출처3)


2. 보안 문제 : 환각 현상은 보안 문제를 일으킬 수도 있습니다. 잘못된 정보를 생성하거나 예측할 수 있는 모델은 보안 위협이 될 수 있습니다.(출처4)


3. 허언증 현상 : 환각 현상은 AI가 맞지 않는 사실을 생성하는 허언증처럼 작용할 수 있습니다.(출처5)


이러한 문제를 해결하기 위한 다양한 방법이 연구되고 있습니다.

추천질문 : 환각 현상이 사용자에게 어떤 혼란을 주는지 예를 들어 설명해 주실 수 있나요?

추천질문 : 환각 현상이 사용자에게 어떤 혼란을 주는지 예를 들어 설명해 주실 수 있나요?

추천 질문 : 환각 현상을 해결하기 위한 방법에는 어떤 것들이 있나요?

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대한항공과 아시아나항공 합병의 진행 상황은 어때?

대한항공과 아시아나항공 합병의 진행 상황은 어때?

대한항공과 아시아나항공의 합병 진행 상황은 다음과 같습니다.


2023년 6월 30일에 EU 집행위원회는 인수 합병 승인 여부 발표를 업무일 기준 20일 정도 연기했습니다.(출처1)


대한항공과의 합병을 속도감 있게 진행한 뒤 자금을 수혈받아 아시아나를 정상화 시키는 논리를 펴고 있는 쪽이 있습니다.(출처2)


하지만, EU의 요구를 시정조치안에 담지 못하면 합병이 사실상 무산될 수 있다는 우려가 있습니다.(출처3)


특히, 합병의 분수령이 될 예정이었던 화물매각이 속도를 내지 못하고 있다는 보고가 있습니다.(출처4)


대한항공과 아시아나항공의 통합 항공사 출범은 내년으로 예상되고 있습니다.(출처5)

대한항공과 아시아나항공의 합병 진행 상황은 다음과 같습니다.


2023년 6월 30일에 EU 집행위원회는 인수 합병 승인 여부 발표를 업무일 기준 20일 정도 연기했습니다.(출처1)


대한항공과의 합병을 속도감 있게 진행한 뒤 자금을 수혈받아 아시아나를 정상화 시키는 논리를 펴고 있는 쪽이 있습니다.(출처2)


하지만, EU의 요구를 시정조치안에 담지 못하면 합병이 사실상 무산될 수 있다는 우려가 있습니다.(출처3)


특히, 합병의 분수령이 될 예정이었던 화물매각이 속도를 내지 못하고 있다는 보고가 있습니다.(출처4)


대한항공과 아시아나항공의 통합 항공사 출범은 내년으로 예상되고 있습니다.(출처5)

아시아나는 앞으로 어떻게 될까?

아시아나는 앞으로 어떻게 될까?

아시아나항공의 미래에 대한 구체적인 예측은 어렵지만, 최근의 검색 결과를 바탕으로 몇 가지 정보를 제공할 수 있습니다.


대한항공과 아시아나항공의 결합이 무산되면 후폭풍이 만만치 않을 것으로 보입니다. 아시아나항공은 실적 개선이 필요한 상황입니다. (출처1)


아시아나항공의 자회사인 에어서울에 대한 대여금 300억 원의 만기연장을 결정했지만, 아시아나항공의 자본확충 계획은 아직 없다고 합니다. (출처2)


아시아나항공은 최신 설비로 안전을 최우선으로 추구하며 미래를 향한 비상을 준비하고 있다고 합니다. (출처3)


대한항공과의 흡수 합병을 앞두고 있는 시점에서 대규모 임원 인사가 이뤄졌다는 보고가 있습니다. (출처4)


이상의 정보는 최근의 검색 결과를 바탕으로 제공된 것이며, 최신의 정보를 얻기 위해서는 관련 기관이나 뉴스를 참조하시는 것이 좋습니다.

아시아나항공의 미래에 대한 구체적인 예측은 어렵지만, 최근의 검색 결과를 바탕으로 몇 가지 정보를 제공할 수 있습니다.


대한항공과 아시아나항공의 결합이 무산되면 후폭풍이 만만치 않을 것으로 보입니다. 아시아나항공은 실적 개선이 필요한 상황입니다. (출처1)


아시아나항공의 자회사인 에어서울에 대한 대여금 300억 원의 만기연장을 결정했지만, 아시아나항공의 자본확충 계획은 아직 없다고 합니다. (출처2)


아시아나항공은 최신 설비로 안전을 최우선으로 추구하며 미래를 향한 비상을 준비하고 있다고 합니다. (출처3)


대한항공과의 흡수 합병을 앞두고 있는 시점에서 대규모 임원 인사가 이뤄졌다는 보고가 있습니다. (출처4)


이상의 정보는 최근의 검색 결과를 바탕으로 제공된 것이며, 최신의 정보를 얻기 위해서는 관련 기관이나 뉴스를 참조하시는 것이 좋습니다.

추천 질문 : 아시아나항공의 미래에 대한 불확실성은 어디에서 비롯되나요?

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추천 질문 : 미국 법무부가 아시아나항공의 합병 승인을 어렵게 만드는 이유는 무엇인가요?

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최고의 상호작용을 위해 설계된

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대화형 AI 비서, 앨런

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그저 질문 한 번이면
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이스트소프트가 만드는

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바로 지금, 사용 가능한 AI

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AI 기술을 바탕으로 한 최고의 서비스 기업 이스트소프트는
먼 미래가 아닌 바로 지금 우리의 일상에서 사용 가능한 AI를 연구합니다.

이스트소프트의 AI 기술력, 노하우를 바탕으로 앨런은 계속해서 고도화되어
우리의 하루하루를, 그리고 세상을 편리하게 만드는
전국민 AI 유틸리티, 전국민 AI 비서로 거듭날 것입니다.

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